【摘 要】
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在新能源汽车快速发展下，为充分发挥其对交通与能源领域低碳转型目标实现的支撑作用，该文考虑由电动汽车与氢燃料汽车间用车需求可替代性带来的负荷灵活性，采用综合资源规划理念，提出一种含新能源汽车共享站的电-氢微能源网（VSEHS）两阶段规划框架。首先，结合不同参数数据源的异质性，采用区间和概率相结合的混合建模方法处理不确定性，并开展基于演化博弈的用户多车型选择长期偏好及其演化建模，刻画共享汽车服务下用户
【基金项目】
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河北省自然科学基金（G2022502004）； 国家自然科学基金（62133015）； 中央高校基本科研业务费专项资金（2022JG005）资助项目；
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在新能源汽车快速发展下，为充分发挥其对交通与能源领域低碳转型目标实现的支撑作用，该文考虑由电动汽车与氢燃料汽车间用车需求可替代性带来的负荷灵活性，采用综合资源规划理念，提出一种含新能源汽车共享站的电-氢微能源网（VSEHS）两阶段规划框架。首先，结合不同参数数据源的异质性，采用区间和概率相结合的混合建模方法处理不确定性，并开展基于演化博弈的用户多车型选择长期偏好及其演化建模，刻画共享汽车服务下用户需求对租赁定价的潜在灵活性；其次，在利用租赁价格引导用户需求的基础上，考虑多种不确定性因素影响下的系统运行模拟，构建基于区间-随机混合规划的VSEHS容量配置与定价决策优化模型；然后，提出区间-随机混合优化方法，将不同类型的不确定性变量归一化，并在同一框架下基于启发式算法实现高效求解；最后，通过相关算例分析，验证所提方法的有效性。
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