论文部分内容阅读
摘要：为探索社交媒体的使用对企业内信息传播的影响，文章采用社会网络方法，从密度、中心度、聚类系数及平均距离等指标对企业内正式网络、非正式网络及复杂网络进行了对比分析，结果表明社交媒体的使用有利于企业提高信息传播的效率和质量。
关键词：社交媒体 社会网络 信息传播
社交媒体是指一系列建立在Web2.0上的网络应用， 它允许用户自己生产内容和交流，实现了以用户为中心的理念，为用户提供了一个观点交流、情感维系的网络平台。社交媒体的出现极大地改变了信息传播的流程，目前越来越多的企业将社交媒体用于内部交流、协作之中。那么，社交媒体是否对企业内信息传播产生影响？它又如何影响企业内的信息传播？
目前针对社交媒体在企业中的沟通研究，均围绕社交媒体的功能、应用场景等进行。Jan H. Kietzmanntal 认为社交媒体已经融入了人们的生活之中，极大改变了团体与个体沟通的方式；Ellison NB等研究了Facebook 用户的沟通策略，发现不同的沟通策略能为用户带来不同的社会资本；Annanpera、Baptista J等人认为社交媒体能促进企业内外的沟通；洪彬构建了企业社交媒体下的沟通管理方法并通过戴尔微博沟通管理案例进行实证分析。
笔者认为，社交媒体具有自由、社区化等特性，其引入必将带来企业内部人际关系网络的变化，而人际间信息的传播又必须依附于人际网络之中，因此社交媒体的引入将带来企业内信息传播的变化。本文从社会网络角度，以企业使用社交媒体前后正式、非正式及复杂网络的变化来探讨社交媒体对企业内信息传播产生的影响。
一、社会网络理论
社会网络理论起源于20世纪五六十年代人类学家对社群中人际关系的研究，70年代后社会网络理论拓展于其他领域。随着互联网的普及，社会网络分析又成为研究网络时代虚拟空间中人际交流的重要工具。社会网络分析强调网络中主体间的联系，并对这种联系进行量化分析，给出了一套用以描述网络结构特征的指标。
本文主要涉及企业内三种社会网络：正式网络、非正式网络及复杂网络。正式网络是员工在日常的工作协作、部门活动和其他正式场合的互动中形成的正式联系；非正式网络是指企业正式组织结构之外或任务约束之外的由员工自发形成的网络，没有固定的组织形式，在本文主要指企业引入即时通讯工具、Wiki等社交媒体后自发形成的关系网络；复杂网络是通过正式和非正式网络叠加而形成的网络。
二、研究方法及结果
（一）研究方法
本文采用问卷调查的方法，对企业内社会网络进行调查。为收集社会网络资料，首先需要确定网络边界。由于本文分析对象为整体网络，即需要将某个封闭的群体视为一个社会网络，为保证调查数据的有效性，网络边界不宜
过大，因此本文以企业部门级网络为边界，即考察某部门使用社交媒体后的正式、非正式及复杂网络结构变化。本次调研分别选取了分布于我国各地的6家企业（北京2家、上海1家、西安1家、深圳1家、成都1家，根据课题组与企业签订的保密协议，这里不列出其名称）进行，分析结果显示在社交媒体使用上各企业具有一致性，在此仅以其中一家企业的系统维护部作为实例分析对象进行阐述。该部门共有员工19人，发放问卷19份，回收问卷19份，有效回收率100%。根据问卷数据，构建员工间社会网络关系矩阵，再将该矩阵导入社会网络分析软件UCINET6对数据进行分析。
（二）数据分析
1.网络密度分析。密度是实际连结数与网络中可能连结数的比率。网络密度越大，部门内信息资源流动越通畅，该部门三类网络的密度比较见表1。
表1 三类网络的密度比较
社会网络名称 正式网络 非正式网络 复杂网络
密度 0.2251 0.3977 0.4503
由表1可知，复杂网络的密度0.4503高于正式网络0.2251和非正式网络0.3977，非正式网络的密度高于正式网络。这表明部门内社交媒体的使用使得非正式网络密度高于正式网络密度，进而影响复杂网络密度。网络密度的增加，对企业内信息传播产生的影响主要如下。
第一，信息来源增加。员工通过正式和非正式网络能获得更为密集的交往，员工能够选择最佳信息获取路径， 从而更快获取更全面的信息。
第二，信息传播速度加快。在密集网络中，员工间联系更加紧密，信息传播的距离更小，因而传播速度更快。
第三，信息准确度提高。在通过社交媒体建立的复杂网络中，由于信息来源渠道增加，信息传播速度加快，信息接收者可以在较短时间内对比不同来源的信息并辨别信息的准确度。
2.中心度分析。中心度是考察个体在社会网络中重要程度的指标，中心度高的个体在网络中往往居于重要地位。中心度的指标较多，本文主要选取了中介中心度， 它表示某个人作为媒介者的能力，即在其他两人信息传播路径上占据重要位置的人，不通过此人则两人无法进行沟通。经计算，正式网络中存在少数中介中心度明显偏高的节点，即其他人之间的联系需要这些关键节点作为中介才能完成。这样的网络非常不稳定，一旦这些处于关键位置的人离开，整个网络将受到严重的影响。在非正式网络中，中介中心度的整体分布较为均衡，没有出现正式网络中那样个别中介中心度极大的节点，这表明在非正式网络中，部门员工的联系不再依赖于少数个体。由于非正式网络的影响，该部门复杂网络的中介中心度较之正式和非正式网络都大大降低，且整体分布更为均衡。这表明，社交媒体对非正式网络产生影响，并使复杂网络间接受到影响，且由于正式网络和非正式网络的互补使得复杂网络的中介中心度分布更为均衡。由于在一个中介中心度分布较为均衡的网络中，各节点的地位相对均比较平等，彼此间的联系受第三者控制的程度大大降低，因此个别节点的离开不会影响其他节点的相连，保证了网络的稳定性。 3.网络凝聚性分析。聚类系数考察的是点的局部密度，如果整体网络中每个点的局部密度都很高，就会大大降低从一点到另一点的距离数。相反，则行动者之间的信息被其他人关注的少，这种网络的信息透明度一般较低， 严重情况下会产生信息不对称。
正式、非正式以及复杂网络的聚类系数见表2，其中Coef表示聚类系数，nPairs表示可能存在的第三方关系， 以A为例，nPairs为10，说明可能存在10个第三方关系， Coef为0.600，说明有60%的关系显示在网络中。
表2 三类网络的聚类系数比较
从表2有如下发现。
第一，潜在信息源增加。正式网络整个网络的聚类系数平均值为0.523263，而非正式网络和复杂网络整个网络的密度平均值分别为0.633316和0.642632。这表明，在使用了社交媒体后的非正式和复杂网络中，员工的交流对象之间，即第三方关系之间的信息沟通较之正式网络来说更容易形成，对于彼此而言就成为对方潜在的信息源。
第二，潜在传播路径增多。在正式网络中，D、L、P的聚类系数为0，他们的周围不存在第三方关系，说明他们与其他人在正式网络中的关系是非常不稳定的。但是在复杂网络中他们的Coef和nPairs的值都大于0，这说明通过社交媒体他们与其他同事的互动频繁，关系变得稳定， 彼此之间信息传播的可能性得以提高。而在正式网络中， G、H、K、M、Q的Coef和nPairs的值都为1，说明与他们相连的邻节点只有2个，可能存在一个第三方关系，而事实上这个关系也实际存在。在复杂网络中，他们的nPairs 值增加，但Coef的值却降低了，这表示可能存在的第三方关系更多，也就是邻节点增多，交流对象能够成为朋友的覆盖面更广了，从这个角度来说，信息传播和沟通的路径、频率都将有很大的提升。
4.网络平均距离分析。平均距离指的是网络中任意两个节点之间交流所需经过的连线数。平均距离越大则说明该网络的节点间跨度越大，网络中成员之间信息传播所要花费的成本也就越大。经计算，正式网络的平均距离为2.044，表明网络中成员至少经过两个中间人才能把消息传递给另外一个人，而非正式网络的平均距离最短（为1），表明在非正式网络中成员彼此之间都与其他人有直接的联系，同时也表明，通过社交媒体的信息传播是迅速直接的，信息可以直接传递，从而能够保证信息传播和沟通的质量。而复杂网络的平均距离（1.626）介于正式和非正式网络之间，表明在该部门内的信息传播受到两种网络结构的影响。比如部门的命令在领导处通过正式网络传递给其秘书，而秘书则可以通过社交媒体将消息传递给部门其他人员，部门人员也可以直接与领导取得联系，这样就大大降低了信息传播和沟通的距离，提高了信息传播的效率。总之，社交媒体的使用对缩短网络的平均距离是十分有效的，员工可以以最小的代价、最简化的流程，通过网络快速找到合适的人和信息。
三、结语
本文运用社会网络分析法，分别从密度、中心度、聚类系数以及平均距离四个指标研究了企业内社交媒体的使用对信息传播的影响，并通过对正式网络以及企业使用社交媒体后所形成的非正式网络和复杂网络进行对比分析后发现，企业引入社交媒体后，员工所处的复杂网络较正式网络密度更大、平均聚类系数更大、平均距离更小、中介中心度分布更均衡，表明员工使用社交媒体可以更方便、更快捷地与更广泛的人进行联系以获取和传播信息，证明社交媒体的使用对于企业内信息传播具有积极的促进作用。笔者希望通过本研究能够为社交媒体在企业内的推广和应用提供有益的参考，使企业获得对社交媒体使用的理性认识，为企业的信息沟通和工作协调提供有力的支持。
参考文献
[1]Kietzmann JH，Hermkens K，Mccarthy IP，et al. Social Media？ Get Serious！ Understanding the Functional Building Blocks of Social Media[J].Business Horizons， 2011，54（3）.
[2]Ellison NB，Steinfield C，Lampe C.Connection strategies：Social capital implications of Facebook-enabled communication practices[J].New Media & Society，2011， 13（6）.
[3]Annanpera E，Markkula J.Social Media as Means for Company Communication and Service Design[C]// Communications in Computer and Information Science， Berlin：Springer，2010.
[4]Baptista J，Galliers R.Social Media as a Driver for New Rhetorical Practices in Organisations[C]//2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences （HICSS），USA：IEEE Computer Society，2012.
[5]洪彬.基于社交媒体的企业沟通管理研究[D].上海：上海交通大学，2013.
[6]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M]. 北京：北京师范大学出版社，2009.
作者单位 西南交通大学经济管理学院
关键词：社交媒体 社会网络 信息传播
社交媒体是指一系列建立在Web2.0上的网络应用， 它允许用户自己生产内容和交流，实现了以用户为中心的理念，为用户提供了一个观点交流、情感维系的网络平台。社交媒体的出现极大地改变了信息传播的流程，目前越来越多的企业将社交媒体用于内部交流、协作之中。那么，社交媒体是否对企业内信息传播产生影响？它又如何影响企业内的信息传播？
目前针对社交媒体在企业中的沟通研究，均围绕社交媒体的功能、应用场景等进行。Jan H. Kietzmanntal 认为社交媒体已经融入了人们的生活之中，极大改变了团体与个体沟通的方式；Ellison NB等研究了Facebook 用户的沟通策略，发现不同的沟通策略能为用户带来不同的社会资本；Annanpera、Baptista J等人认为社交媒体能促进企业内外的沟通；洪彬构建了企业社交媒体下的沟通管理方法并通过戴尔微博沟通管理案例进行实证分析。
笔者认为，社交媒体具有自由、社区化等特性，其引入必将带来企业内部人际关系网络的变化，而人际间信息的传播又必须依附于人际网络之中，因此社交媒体的引入将带来企业内信息传播的变化。本文从社会网络角度，以企业使用社交媒体前后正式、非正式及复杂网络的变化来探讨社交媒体对企业内信息传播产生的影响。
一、社会网络理论
社会网络理论起源于20世纪五六十年代人类学家对社群中人际关系的研究，70年代后社会网络理论拓展于其他领域。随着互联网的普及，社会网络分析又成为研究网络时代虚拟空间中人际交流的重要工具。社会网络分析强调网络中主体间的联系，并对这种联系进行量化分析，给出了一套用以描述网络结构特征的指标。
本文主要涉及企业内三种社会网络：正式网络、非正式网络及复杂网络。正式网络是员工在日常的工作协作、部门活动和其他正式场合的互动中形成的正式联系；非正式网络是指企业正式组织结构之外或任务约束之外的由员工自发形成的网络，没有固定的组织形式，在本文主要指企业引入即时通讯工具、Wiki等社交媒体后自发形成的关系网络；复杂网络是通过正式和非正式网络叠加而形成的网络。
二、研究方法及结果
（一）研究方法
本文采用问卷调查的方法，对企业内社会网络进行调查。为收集社会网络资料，首先需要确定网络边界。由于本文分析对象为整体网络，即需要将某个封闭的群体视为一个社会网络，为保证调查数据的有效性，网络边界不宜
过大，因此本文以企业部门级网络为边界，即考察某部门使用社交媒体后的正式、非正式及复杂网络结构变化。本次调研分别选取了分布于我国各地的6家企业（北京2家、上海1家、西安1家、深圳1家、成都1家，根据课题组与企业签订的保密协议，这里不列出其名称）进行，分析结果显示在社交媒体使用上各企业具有一致性，在此仅以其中一家企业的系统维护部作为实例分析对象进行阐述。该部门共有员工19人，发放问卷19份，回收问卷19份，有效回收率100%。根据问卷数据，构建员工间社会网络关系矩阵，再将该矩阵导入社会网络分析软件UCINET6对数据进行分析。
（二）数据分析
1.网络密度分析。密度是实际连结数与网络中可能连结数的比率。网络密度越大，部门内信息资源流动越通畅，该部门三类网络的密度比较见表1。
表1 三类网络的密度比较
社会网络名称 正式网络 非正式网络 复杂网络
密度 0.2251 0.3977 0.4503
由表1可知，复杂网络的密度0.4503高于正式网络0.2251和非正式网络0.3977，非正式网络的密度高于正式网络。这表明部门内社交媒体的使用使得非正式网络密度高于正式网络密度，进而影响复杂网络密度。网络密度的增加，对企业内信息传播产生的影响主要如下。
第一，信息来源增加。员工通过正式和非正式网络能获得更为密集的交往，员工能够选择最佳信息获取路径， 从而更快获取更全面的信息。
第二，信息传播速度加快。在密集网络中，员工间联系更加紧密，信息传播的距离更小，因而传播速度更快。
第三，信息准确度提高。在通过社交媒体建立的复杂网络中，由于信息来源渠道增加，信息传播速度加快，信息接收者可以在较短时间内对比不同来源的信息并辨别信息的准确度。
2.中心度分析。中心度是考察个体在社会网络中重要程度的指标，中心度高的个体在网络中往往居于重要地位。中心度的指标较多，本文主要选取了中介中心度， 它表示某个人作为媒介者的能力，即在其他两人信息传播路径上占据重要位置的人，不通过此人则两人无法进行沟通。经计算，正式网络中存在少数中介中心度明显偏高的节点，即其他人之间的联系需要这些关键节点作为中介才能完成。这样的网络非常不稳定，一旦这些处于关键位置的人离开，整个网络将受到严重的影响。在非正式网络中，中介中心度的整体分布较为均衡，没有出现正式网络中那样个别中介中心度极大的节点，这表明在非正式网络中，部门员工的联系不再依赖于少数个体。由于非正式网络的影响，该部门复杂网络的中介中心度较之正式和非正式网络都大大降低，且整体分布更为均衡。这表明，社交媒体对非正式网络产生影响，并使复杂网络间接受到影响，且由于正式网络和非正式网络的互补使得复杂网络的中介中心度分布更为均衡。由于在一个中介中心度分布较为均衡的网络中，各节点的地位相对均比较平等，彼此间的联系受第三者控制的程度大大降低，因此个别节点的离开不会影响其他节点的相连，保证了网络的稳定性。 3.网络凝聚性分析。聚类系数考察的是点的局部密度，如果整体网络中每个点的局部密度都很高，就会大大降低从一点到另一点的距离数。相反，则行动者之间的信息被其他人关注的少，这种网络的信息透明度一般较低， 严重情况下会产生信息不对称。
正式、非正式以及复杂网络的聚类系数见表2，其中Coef表示聚类系数，nPairs表示可能存在的第三方关系， 以A为例，nPairs为10，说明可能存在10个第三方关系， Coef为0.600，说明有60%的关系显示在网络中。
表2 三类网络的聚类系数比较
从表2有如下发现。
第一，潜在信息源增加。正式网络整个网络的聚类系数平均值为0.523263，而非正式网络和复杂网络整个网络的密度平均值分别为0.633316和0.642632。这表明，在使用了社交媒体后的非正式和复杂网络中，员工的交流对象之间，即第三方关系之间的信息沟通较之正式网络来说更容易形成，对于彼此而言就成为对方潜在的信息源。
第二，潜在传播路径增多。在正式网络中，D、L、P的聚类系数为0，他们的周围不存在第三方关系，说明他们与其他人在正式网络中的关系是非常不稳定的。但是在复杂网络中他们的Coef和nPairs的值都大于0，这说明通过社交媒体他们与其他同事的互动频繁，关系变得稳定， 彼此之间信息传播的可能性得以提高。而在正式网络中， G、H、K、M、Q的Coef和nPairs的值都为1，说明与他们相连的邻节点只有2个，可能存在一个第三方关系，而事实上这个关系也实际存在。在复杂网络中，他们的nPairs 值增加，但Coef的值却降低了，这表示可能存在的第三方关系更多，也就是邻节点增多，交流对象能够成为朋友的覆盖面更广了，从这个角度来说，信息传播和沟通的路径、频率都将有很大的提升。
4.网络平均距离分析。平均距离指的是网络中任意两个节点之间交流所需经过的连线数。平均距离越大则说明该网络的节点间跨度越大，网络中成员之间信息传播所要花费的成本也就越大。经计算，正式网络的平均距离为2.044，表明网络中成员至少经过两个中间人才能把消息传递给另外一个人，而非正式网络的平均距离最短（为1），表明在非正式网络中成员彼此之间都与其他人有直接的联系，同时也表明，通过社交媒体的信息传播是迅速直接的，信息可以直接传递，从而能够保证信息传播和沟通的质量。而复杂网络的平均距离（1.626）介于正式和非正式网络之间，表明在该部门内的信息传播受到两种网络结构的影响。比如部门的命令在领导处通过正式网络传递给其秘书，而秘书则可以通过社交媒体将消息传递给部门其他人员，部门人员也可以直接与领导取得联系，这样就大大降低了信息传播和沟通的距离，提高了信息传播的效率。总之，社交媒体的使用对缩短网络的平均距离是十分有效的，员工可以以最小的代价、最简化的流程，通过网络快速找到合适的人和信息。
三、结语
本文运用社会网络分析法，分别从密度、中心度、聚类系数以及平均距离四个指标研究了企业内社交媒体的使用对信息传播的影响，并通过对正式网络以及企业使用社交媒体后所形成的非正式网络和复杂网络进行对比分析后发现，企业引入社交媒体后，员工所处的复杂网络较正式网络密度更大、平均聚类系数更大、平均距离更小、中介中心度分布更均衡，表明员工使用社交媒体可以更方便、更快捷地与更广泛的人进行联系以获取和传播信息，证明社交媒体的使用对于企业内信息传播具有积极的促进作用。笔者希望通过本研究能够为社交媒体在企业内的推广和应用提供有益的参考，使企业获得对社交媒体使用的理性认识，为企业的信息沟通和工作协调提供有力的支持。
参考文献
[1]Kietzmann JH，Hermkens K，Mccarthy IP，et al. Social Media？ Get Serious！ Understanding the Functional Building Blocks of Social Media[J].Business Horizons， 2011，54（3）.
[2]Ellison NB，Steinfield C，Lampe C.Connection strategies：Social capital implications of Facebook-enabled communication practices[J].New Media & Society，2011， 13（6）.
[3]Annanpera E，Markkula J.Social Media as Means for Company Communication and Service Design[C]// Communications in Computer and Information Science， Berlin：Springer，2010.
[4]Baptista J，Galliers R.Social Media as a Driver for New Rhetorical Practices in Organisations[C]//2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences （HICSS），USA：IEEE Computer Society，2012.
[5]洪彬.基于社交媒体的企业沟通管理研究[D].上海：上海交通大学，2013.
[6]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M]. 北京：北京师范大学出版社，2009.
作者单位 西南交通大学经济管理学院