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由于图像在生成的过程中会有相对的噪声产生,而噪声会直接影响该图像中的多特征信息,导致信息表达不完全等情况。基于此提出了数字媒体图像多特征反差增强方法。首先将需要对受噪声污染的图像进行去噪;其次运用偏微分方程(PDE)方法,构建出一种PDE数学模型—TV模型,在对图像去噪的同时,保持原图像的边缘轮廓信息,并且运用Split Bregman算法,并引入辅助变量转换出分段线性函数的泛函极值;在偏微分方程的基础上,运用改进后的反差增强方法,根据直方图的均衡化结果利用累积分布函数的方法,来当做图像灰度的变换函