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为提高网络流量预测的准确度,提出一种新的马尔可夫流量预测算法。将实际网络流量序列分解为周期序列和正态平稳序列,对正态平稳序列建立马尔可夫模型并对其进行预测,结合预测值和周期序列得到实际网络流量的预测结果。实验结果表明,该算法具有较高准确度。
基于正态平稳的马尔可夫周期流量预测算法
【摘 要】
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为提高网络流量预测的准确度,提出一种新的马尔可夫流量预测算法。将实际网络流量序列分解为周期序列和正态平稳序列,对正态平稳序列建立马尔可夫模型并对其进行预测,结合预
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛农业大学网络管理中心
【出 处】
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青岛农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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