基于LM—BP算法的综合水质评价研究

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人工神经网络(ANN)是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿,其在水质评价方面的应用研究在国内外尚处于初创阶段。在详细分析LM算法的基础上,提出了基于LM算法的水质综合评价BP模型,并将该模型应用于实例进行效果检验。结果表明:LM—BP模型用于水质综合评价是可行的,与其它评价方法相比,评价结果更加客观、合理,而且网络训练速度最快,适合作为水质综合评价的通用模型。
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