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关键帧提取是基于内容的视频检索技术的关键问题.文中提出一种基于多重压缩感知和距离计算的关键帧提取算法,首先将镜头内的各帧图像分割为若干不相交的块,通过滤波器生成块的高维特征;然后利用多个不同的、具有有限等距性质的稀疏矩阵对块高维特征进行采样,将采样的均值作为块的低维特征;采用多种距离计算相邻帧对应块之间的差异,完成子镜头的分割操作,在每个子镜头内部,选取与该子镜头平均内容最接近的帧作为关键帧.实验表明,该算法提取出的关键帧能够准确描述镜头的主要内容.