复杂制造业集配中心的货物采运数学模型及其解析

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目前复杂制造业集配中心的货物采运,缺乏合理的车辆运输方案。这类企业一般按管理者的自身经验对车辆进行随机指派,降低了复杂制造业物流网络的运行效率,增加了运输成本。国内外相关研究主要集中在某一个具体企业的运作经验,以及企业循环取货的方向调整,而本文则针对实际问题与以往研究的不足,探究复杂制造业集配中心的货物采运的数量关系,建立了复杂制造业集配中心的货物采运数学模型,以改进遗传算法,求出总线路最合理的运输路径,确定最优的车辆运输路线和最小的车辆使用数量,具有实践价值。
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