【摘 要】
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DOI：10 3969/j.issn.1008-0821.2021.10.007 [中图分类号]G202 [文献标识码]A [文章编号]1008—0821（2021）10—0059—08 社交网络的重要载体“三微一端”承载了公众情感表达及舆论传播的重要功能。由于突发公共卫生事件涉及公众的健康和生命安全问题，公众对此类信息更为敏感、关注度更高，所以在突发公共卫生事件发生后，真假难辨的信息极易加剧
【机 构】
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吉林大学第一医院,吉林大学公共卫生学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)。
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[目的/意义]本研究将情感因素引入网络舆情热度预测依据,从而优化突发公共卫生事件网络舆情热度预测研究。[方法/过程]根据当前研究现状,提出基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型。以“×××疫苗造假”事件为例进行模型仿真,对数据进行预处理后进行多元时间序列分析实现网络舆情热度预测。[结果/结论]模型仿真结果表明,滞后5天时加入情感值的网络舆情热度预测模型效果最好,其RMSE为223.089、MAPE为0.150。加入情感值的网络舆情热度预测模型效果优于未加入情感值的网络舆情热度预测模型。将情感因
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