论文部分内容阅读
对滚动轴承的故障类型识别已有很多研究，但很少涉及到其故障等级，即损伤程度的检测与识别。文中采用小波包多层分解的方法，提取滚动轴承的振动信号的能量谱，经归一化后，结合RBF为核函数的支持向量机，对美国Case Western Reserve大学的轴承数据中心的滚动轴承规范数据集进行研究测试，取得很好的实验效果。