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受支持向量机的几何解释和最近点问题启发，提出一种新型的模式分类算法——核仿射子空间最近点分类算法。该算法在核空间中，将支持向量机几何模型中的最近点搜索区域由2类训练特征集凸包推广到2类特征样本各自生成的仿射子空间，以仿射子空间作为特征样本分布的粗略估计，通过仿射子空间中的最近的2个点构造平分仿射子空间间隔的最优分类超平面。该算法在ORL人脸识别数据库上的比较实验中取得了较好的识别效果。