【摘 要】
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针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得
【机 构】
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长江科学院空间信息技术应用研究所,深圳飞马机器人科技有限公司,哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳市房地产评估发展中心
【基金项目】
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中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2014031/KJ);云南省水利重大科技项目(CKSK2015852/KJ)
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针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线。
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