【摘 要】
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针对石化行业中软测量建模样本的特性，提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机（vSVR）的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中，通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的
【机 构】
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工业控制技术国家重点实验室、浙江大学先进控制研究所
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针对石化行业中软测量建模样本的特性，提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机（vSVR）的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中，通过在线聚类算法改善了vSVR模型参数选择算法的稳定性，并用vSVR参数的先验知识和KKT条件实现模型参数的快速寻优，提高了模型的学习效率和精度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。
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