【摘 要】
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针对自动化设备在行为监测与诊断方面的不足,提出一种面向自动化设备的行为监测与异常诊断方法.以有限状态自动机为基础,通过对设备进行模块划分,由多个模块的状态集合和状态
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院/河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61272125)资助;河北省自然科学基金;高等学校科学技术研究重点项目(F2011203234,ZH2011115)资助;河北省科技支撑计划项目(11213562)资助
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针对自动化设备在行为监测与诊断方面的不足,提出一种面向自动化设备的行为监测与异常诊断方法.以有限状态自动机为基础,通过对设备进行模块划分,由多个模块的状态集合和状态变化来识别设备的状态和状态转换,得到设备的行为状态模型,可以精确的描述设备的运行过程.同时,将待测的动作指令、设备状态和状态转换与定义好的设备行为状态模型进行比对,可以检测设备运行过程中的行为异常.最后,实现了基于设备行为状态模型的行为监测原型系统,其实验结果表明,该方法可以有效的检测设备的异常行为
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