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将国家气象中心Ｔ１０６和ＨＬＡＦＳ、山西省气象台ＢＰ神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子，运用灰色理论分别将以上４个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理，分别得到随机性被弱化的单增数列，用卡尔曼滤波法进行递推计算，得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理，即累减生成后，最终输出降水量分县预报。此方法用于１９９８年夏季，取得了良好的预报效果。