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期刊论文
基于LDA的舆情评论文本主题提取改进研究
基于LDA的舆情评论文本主题提取改进研究
来源 :软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joyuan100
【摘 要】
:
基于LDA算法原理,提出了两种对语料库提供先验知识的改进策略。一种为对语料库中特定词性的词汇进行增删以进行相对定向的主题词的提取改进;另一种是针对舆情评论文本与新闻
【作 者】
:
曹锐
孙美凤
【机 构】
:
扬州大学信息工程学院,扬州大学广陵学院
【出 处】
:
软件
【发表日期】
:
2020年10期
【关键词】
:
主题提取
LDA
舆情事件评论分析
无监督学习
Topic extractionLatent Dirichlet AllocationPublic opinio
【基金项目】
:
江苏省现代教育技术研究2018年度智慧校园专项课题(2018-R-66972)
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基于LDA算法原理,提出了两种对语料库提供先验知识的改进策略。一种为对语料库中特定词性的词汇进行增删以进行相对定向的主题词的提取改进;另一种是针对舆情评论文本与新闻的相关性,引入新闻主题以期提高主题提取词汇的语义表达能力。实验证明,改进对提升舆情评论文本的主题提取准确率有明显效果。
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