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时间序列预测是一种常用的预测方法。时间序列分析的一个关键步骤是重构相空间,嵌入维是相空间重构中的一个重要参数,确定时间序列的最小嵌入维对时间序列的预测非常重要。本文实现了CAO 提出的求取最小嵌入维的算法,基于最小嵌入维重构了样本空间,利用支持向量机对零售额进行了学习和预测,取得了一定的效果。
基于嵌入维的时间序列预测方法的实现与应用
【摘 要】
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时间序列预测是一种常用的预测方法。时间序列分析的一个关键步骤是重构相空间,嵌入维是相空间重构中的一个重要参数,确定时间序列的最小嵌入维对时间序列的预测非常重要。本
【机 构】
：
浙江移动温州分公司
【出 处】
：
数字通信世界
【发表日期】
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2019年10期
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