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提出了一种基于结构聚类和字典学习的超分辨率重建方法,用于多帧或视频图像的高分辨率重建;该方法采用导控核提取图像的局部结构特征,对图像分块进行结构聚类,并通过构建自适应的字典,最终实现稀疏约束重建。给出了实际视频图像的超分辨率重建结果,实验结果验证了本文方法的有效性,且具有较好的重建质量。
基于结构聚类和字典学习的多帧图像超分辨率重建
【摘 要】
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提出了一种基于结构聚类和字典学习的超分辨率重建方法,用于多帧或视频图像的高分辨率重建;该方法采用导控核提取图像的局部结构特征,对图像分块进行结构聚类,并通过构建自适
【机 构】
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湖北大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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湖北省大学生创新训练项目(编号:201710512048)
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