【摘 要】
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为解决在连续语音关键词识别系统中，对语音识别候选进行拒识问题，采用中心距离连续概率模型，提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法：“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了考察拒识方法的拒识性能，定义了４个评价参数，并在一个来自现实世界的语音大数据库上，测试了２万个样本。拒识的平均正识率为８６．３３％，拒识后平均候选个数降为３．４６（未进行拒识前是１０名
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为解决在连续语音关键词识别系统中，对语音识别候选进行拒识问题，采用中心距离连续概率模型，提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法：“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了考察拒识方法的拒识性能，定义了４个评价参数，并在一个来自现实世界的语音大数据库上，测试了２万个样本。拒识的平均正识率为８６．３３％，拒识后平均候选个数降为３．４６（未进行拒识前是１０名候选），总的拒识错误率为０．２７％。试验结果表明，本文提出的两种拒识方法是有效的和可行的。
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