【摘 要】
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数据处理工作已经成为目前应用开发面对的主要内容之一,存在大量的ETL工具用于进行数据处理,它们提高了系统的开发和运行效率,但缺少系统的对异常的恢复和提高系统开发效率的
【机 构】
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中国科学院软件研究所软件工程技术研究中心,中国科学院研究生院信息科学与工程学院,南京邮电大学电子工程系
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划基金项目（2003AA112050）,北京市科委基金项目（D0106006040391）.
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数据处理工作已经成为目前应用开发面对的主要内容之一,存在大量的ETL工具用于进行数据处理,它们提高了系统的开发和运行效率,但缺少系统的对异常的恢复和提高系统开发效率的支持。利用日志管理、异常处理、目录服务、规则管理等技术,给出了一个数据处理平台的体系架构。在该架构中,使用模板和样本程序方法提高系统的开发效率;并基于数据处理集、影响域的概念,使用单作业状态转换、多作业有向无循环图模型解决了作业调度问题;使用基于数据处理集的日志管理、基于影响域的异常处理和恢复等模型,在保证系统运行效率的基础上,通过记录异常发
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