【摘 要】
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针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法.首先从理论上证明算法的有效性,然后对两种算法分别进行计算机仿
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针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法.首先从理论上证明算法的有效性,然后对两种算法分别进行计算机仿真,探讨网络收敛于全局有效解的途径.研究表明,改进的算法都可避免无效解,在求解10城市问题时可获得近乎100%的最优解.
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