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多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系，并且挖掘结果与用户需求无关。但现实中的社会网络中存在着多种关系。基于用户查询，不同的关系表现出不同的重要性。分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题，提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并。利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性。