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为面向语音评测的研究构建韵母分类器，计算了汉语韵母之间语音参数的DTW距离，使用层次聚类的方法构建韵母识别路径的树状图。在此基础上，通过树状图把韵母的识别过程转换为在树状图上的二元搜索过程。使用支持向量机对每个搜索节点构建两类分类器，实现汉语韵母的分类，大部分韵母的识别率在90％以上。
基于参数距离的汉语普通话韵母决策树
【摘 要】
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为面向语音评测的研究构建韵母分类器，计算了汉语韵母之间语音参数的DTW距离，使用层次聚类的方法构建韵母识别路径的树状图。在此基础上，通过树状图把韵母的识别过程转换为在树
【机 构】
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中国传媒大学传播声学研究所
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2010年3期
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