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BP网络的训练就是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值。应用最广的是增加了动量项的改进BP算法。本文采用的是动量梯度下降法训练BP网络。
动量梯度下降法训练BP网络
【摘 要】
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BP网络的训练就是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值。应用最广的是增加了动量项的改
【机 构】
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内蒙古大学理工学院自动化系
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2006年06X期
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