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基于PSO的WNN-PID自适应控制器在X光机高压电源中的应用
基于PSO的WNN-PID自适应控制器在X光机高压电源中的应用
来源 :西南科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyl_chong
【摘 要】
:
针对X光机应用技术要求,分析了X光机高压电源内部结构,结合小波神经网络控制技术,设计了基于粒子群算法(PSO)的小波神经网络PID(WNN-PID)自适应控制器,并应用于X光机高压电源,通
【作 者】
:
李璀
刘荣
邓艾
唐超
【机 构】
:
重庆通信学院,71192部队
【出 处】
:
西南科技大学学报
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
粒子群算法
小波神经网络
最小二乘法
Particle swarm optimization
Wavelet neural network
Least squa
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针对X光机应用技术要求,分析了X光机高压电源内部结构,结合小波神经网络控制技术,设计了基于粒子群算法(PSO)的小波神经网络PID(WNN-PID)自适应控制器,并应用于X光机高压电源,通过与其它控制器对比,证明了该控制器具有更好的控制性能。
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