【摘 要】
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为改善智能制造资源的配置过程,提出一种属性特征选择方法。从智能制造资源系统的属性特征入手,将大量无序的资源属性特征分解为冗余属性资源和核属性资源并进行特征选择;采
【机 构】
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南开大学商学院,天津大学管理与经济学部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71571105,71601026);重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ1600401)~~
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为改善智能制造资源的配置过程,提出一种属性特征选择方法。从智能制造资源系统的属性特征入手,将大量无序的资源属性特征分解为冗余属性资源和核属性资源并进行特征选择;采用信息熵研究了同态空间中属性特征变量的属性值分布规律;采用互信息研究了属性特征变量之间的冗余性。构建了资源属性特征选择模型,并使用样本数据对该模型进行了仿真,结果表明该模型能够在海量的智能制造资源中快速、准确地找出具有鲁棒性属性特征的资源,提高了资源配置效率。
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