基于避障空间的移动机器人路径规划的研究

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为解决快速扩展随机树(RRT)算法随机性强,扩展分支多,收敛时间长等问题,本文提出了一种改进的RRT算法.改进的RRT算法可以结合环境约束问题,快速搜索出一条起始节点到目标节点的的路径,该路径比传统RRT算法路径短,且有效减少搜索时间.通过在MATLAB上进行相关路径规划仿真实验,实验结果证明了算法的准确性和有效性.
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