【摘 要】
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在基于多源信息融合的对象分类识别系统中，信源／ 传感器数量的增加往往使数据处理量急剧增长，不仅占用大量计算资源，提高运行成本，而且降低了系统可贵的实时性。本文提出用关系代
【机 构】
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在基于多源信息融合的对象分类识别系统中，信源／ 传感器数量的增加往往使数据处理量急剧增长，不仅占用大量计算资源，提高运行成本，而且降低了系统可贵的实时性。本文提出用关系代数方法判定由信源传感器提供的知识有无冗余，从而精简和优化信源／ 传感器资源的配置和组合。
In the object classification and recognition system based on multi-source information fusion, the increase of the number of source / sensor often causes the data processing capacity to increase rapidly, which not only occupy a large amount of computing resources, increase the running cost, but also reduce the valuable real-time of the system. In this paper, the relational algebra method is used to determine whether the knowledge provided by the source sensor is redundant or not, so as to simplify and optimize the configuration and combination of source / sensor resources.
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