基于机器学习的舰船电气设备寿命自动检测

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舰船电气设备的使用寿命一方面与设备自身的零部件质量有关,另一方面也与设备运行过程的外在干扰作用有关,本文研究的目的是实现舰船电气设备的寿命检测,了解电气设备的当前运行质量,从而实现对电气设备的整体监测,对于某些临近使用期限的电气设备及时更换,防止出现大规模的设备故障。本文介绍一种PHM产品寿命预测与管理技术,并结合支持向量机的机器学习算法,实现了船载电气设备的寿命检测功能,具有一定的实际应用价值。
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