【摘 要】
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本系统利用EEG、EOG和EMG信号进行睡眠阶段的自动判断。EEG是以A_2为基准由C_1单极导出,EOG从两眼外侧及单眼上下导出,EMG从颏肌导出。睡眠阶段的判断和睡眠深度的指标所需信息以30秒为一区间进行提取。其中最主要的是EEG。为了计算不同频域的信号功率用了7个带通滤波器(F_1～F_3提取σ波,F_4提取θ波,F_5F_6提取α波,F_6F_7提取睡眠纺锤波等成分),这样可实现,可使判断
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本系统利用EEG、EOG和EMG信号进行睡眠阶段的自动判断。EEG是以A_2为基准由C_1单极导出,EOG从两眼外侧及单眼上下导出,EMG从颏肌导出。睡眠阶段的判断和睡眠深度的指标所需信息以30秒为一区间进行提取。其中最主要的是EEG。为了计算不同频域的信号功率用了7个带通滤波器(F_1～F_3提取σ波,F_4提取θ波,F_5F_6提取α波,F_6F_7提取睡眠纺锤波等成分),这样可实现,可使判断算法简易化并可使自动检测系统小型化。从EOG求急速眼球运动(REMs)的指标,采
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前言在MunichRe(以下简称MR)公司分析最严重的自然灾害并讨论灾害对保险事业的影响是一种习惯的事情。我们总是努力以容易了解的方式向有关人士公布我们调查研究的结果。特大自然灾难推动了很多研究,有关记述这些大灾难成因、细节和后果发表在不少刊物中(略)。
地震、风灾和水灾是当今世界上危害最大的三大自然灾害。其中瞬间造成国家和人民生命财产损失最大的是地震。历史上是如此,在经济高度发展和人口高度集中的现代社会更是如此。据统计,公元前2000年——公元1899年重要破坏性地震有1195次,造成严重灾害的有862次;从1900年至1979年的80年间共发生M≥7级地震1541次,其中176次发生在亚
本文提出了一种新的线裁剪原理,构造了一套全代码式的裁剪识别处理机制。它将二维、三维及四维的处理融为一体,充分地显示了用编码方式识别取代传统的几何、代数等手段识别的优越性。根据这一原理所建立的算法及程序思路简明精炼、逻辑性强,显著地提高了裁剪的速度及效率。
本文提出了植物染色体图象的一个自适应多元回归复原方法。选择染色体带边缘的某个邻域作为特征区域,经过滤波、分割和边缘提取得到特征区域的理想图象。根据模糊图象和估计的理想图象,利用多元回归分析设计滤波器,最后将滤波器应用于整幅图象完成图象的复原。实验结果表明:本文方法速度快,复原效果好。
松弛匹配方法是一种重要的图象匹配方法。本文通过图象中特征间的相互关系,利用松弛过程不断更新标识符的原始值,并且引入简单方便的寻优技术,以减少混乱度及提高相容性为原则提出了一种优化准则,从而加速及改善了松弛过程。本文提出的松弛匹配方法还可应用于识别重叠景物,结果优于一般的松弛匹配方法。
本文提出一个新的组合多重光学圆周谐波器输出峰值坐标的方法来进行位移、旋转以及对比度的模式识别。这个方法特别适用于实际的带有干扰物体的输入图象,干扰物体的高相关峰值不会引起系统的误警;用此方法也具有相当强的抗噪声能力。
前言图象系统已成为获得医疗信息的最有效工具。目前的数字技术的飞快发展使得一些高难繁重的处理得以实现。发展的方向也趋于三维甚至四维化(立体动图象,即三维空间+时间)和应用智能化(计算机辅助外科手术、假肢制造和理疗)。首先,三维图象的获得、处理、显示及使用便成为这方面发展的基础。有关人体器官组织(骨骼、软组织结构和血管等)的三维图象的重建并显示,以及对其形态(在正常或病态情况下)、相对位置关系的认识,
数字化处理技术在医学影象方面的应用为改善影象显示方法提供了远大的前景。其中一个可能性是用“伪彩色”技术表示信号强度,以代替传统的用灰度表示的方法、虽然“伪彩色”有许多潜在的优势,但尚未被广泛接受。本文的目的是比较灰度与三种色度:体热度、从均匀色度中得到的兰—绿—红度以及色差度的显示效果,有两个首先遇到的问题是研究核医学中得到的模式标本的计算机模拟成
一、引言近年来,关于二维医学图象再构三维立体像用于诊断、医学教学、模拟手术等方面进行了不少讨论。究其原因如下: 1.人体结构原本是三维的,且人的形态各异,疾病亦多种多样。 2.已能通过X线CT、MRI(核磁共振成象)等获得断层图象;这些技术已进入实用阶段,且在进一步发展。 3.以前只能获得二维图象。随着计算机及其它器件的发展,目前已能处理三维图象数据。得到三维图象数据之后,接下来是如何