联合高频脉冲与超声波信号的局放估计

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局部放电是引起绝缘劣化的重要因素。选取高频脉冲电流与超声波信号作为局部放电的监测参量,采用超声波和高频电流传感器网络系统对开关柜局部放电的变化情况进行在线监测,利用支持向量回归(SVR)与反向传播(BP)神经网络分别对开关柜局部放电量进行建模分析。实验表明:基于SVR的局放估计模型决定系数为0.867,基于BP神经网络的局放估计模型决定系数为0.375。SVR的局放估计值与实际值的曲线趋势基本一致,选用SVR模型对开关柜局放量进行估计。
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