风暴预警新方法:利用龙卷风图像

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  美国阿拉巴马州大学地球系统科学中心的专家通过研究发现,利用龙卷风的雷达图像可以研制出精确的风暴预警方法,该方法能更及时更准确地提醒民众强龙卷风来袭的时间及地点。
  前不久,发生在阿拉巴马州劳伦斯郡的剧烈龙卷风夺走了4个人的生命。科学家随后对龙卷风的雷达数据进行了研究,发现该龙卷风气载沉降物的雷达图像极其鲜明,以至于计算机编程可以在第一时间将其识别出来。根据这一信号可以确切找出龙卷风袭击的地面地点,甚至精确到某个具体的城镇。
  龙卷风一向小型而迅猛,直径平均为200—300米,极少数能达到1000米以上,但其移动速度最快可达每秒70米,有别于台风、雷雨大风等。气象雷达对强对流天气的预测精确到发生的地点和时间十分困难,而龙卷风更是出现和分散都极其突然,往往只有几分钟到几十分钟。在气象雷达屏幕上,典型的钩状回波代表可能存在龙卷风的区域,现有技术可以据此发现和追踪龙卷风,但预警精确度却远远不够。经常有预警已发出,龙卷风却发生在几公里之外的情况;而当可以确定龙卷风来袭时,呼啸的风响几乎完全覆盖警报声。
  而今,新的发现让科学家看到了曙光,如果能将新发现应用于自动化系统,风暴预警机制将非常便捷实用。
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