【摘 要】
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目的提出一种适应家系数据的序列核关联检验（sequence kernel association test,SKAT）模型,以提高家系数据中检验罕见变异的统计模型的功效。方法提出一种适应家系数据的SKAT模
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目的提出一种适应家系数据的序列核关联检验（sequence kernel association test,SKAT）模型,以提高家系数据中检验罕见变异的统计模型的功效。方法提出一种适应家系数据的SKAT模型（adjusted SKAT,ADSKAT）,通过对SKAT的原模型进行修改,加入表示家系结构的随机作用向量,使得家系数据中亲属相关性的影响被考虑进模型,并且得出新的检验统计量对应的概率分布。结果在家系数据中,ADSKAT不仅有效地控制了一类错误的增长,并且比现有的识别罕见变异的GWAS统计模型有着更
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