基于Zernike矩的空间视频序列时空自适应性超分辨率重建模型(英文)

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Video Super-Resolution(SR) reconstruction produces video sequences with High Resolution(HR) via the fusion of several Low-Resolution(LR) video frames.Traditional methods rely on the accurate estimation of subpixel motion,which constrains their applicab
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图像配准是多种图像后续处理的基础,较为常见的有图像融合,图像拼接、图像的三维重建等,这些后续操作都需要在一个好的配准前提下才能完成,因此,对于图像配准精度改进的研究具有很重要的实际应用价值。对基于特征点匹配的图像配准算法提出了几个配准精度提升的方法,这些方法分别针对特征检测精度的提升和特征匹配精度的提升来达到图像配准精度提升的目的。
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众所周知,Foundry推出的NUKE 7.0让人期待已久,增加了极多的功能,并在版本的实质性改革上也有很大的突破。一系列的新功能都有着巨大的提升。
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针对常用多光谱图像压缩算法-把图像作为矩阵向量量化后再进行相应压缩处理-导致图像的本征结构被破坏、信息损失以及压缩效率低等问题,提出一种基于非负张量(NTD)Tucker分解的多光谱图像压缩算法。首先将多光谱图像的每个谱段进行二维提升整数5/3小波变换,消除多光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个NTD。对每个非负小波子带张量采用改进局部HALS-NTD算法进行T
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将曲率引入各向异性扩散(C&E)方程,提出一种自适应图像修复算法。通过引入自适应系数q,使模型能够根据图像边缘细节的多少自行选择不同的扩散方式,在图像边缘细节较多时使用曲率扩散与边缘静止相结合的模型,而在平坦区域使用曲率驱动与热扩散相结合的方程,使得修复时间缩短,修复效果更佳。实验表明,本文算法在修复速度和修复效果上都能更好地修复破损图像。
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为了对以特征聚类为基础的图像分割方法进行目标优化并提高分割性能,提出了一种核自组织映射与EGB(efficient graph-based)算法相结合的自适应分割方法。将依据信息理论推导出的核自组织映射应用于图像分割,使得图像经映射聚类后,同一分类内像素的相似度最高且信息熵最大,不同分类间的互信息最小,从而得到最符合图像分割目标的聚类效果。将聚类得到的区域进一步用改进的EGB算法自适应地进行合并,
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在研究基于样本块的图像修复算法的基础上,针对填充顺序不可靠、样本块模板窗口大小选取不当和修复效率低等缺点,提出了一种基于局部特性的图像修复算法。算法结合图像的局部梯度特性和局部相似性特征,通过对数据项增加补偿系数和加大其权重,保证图像的结构连通性;根据图像梯度信息,决定样本块模板窗口大小,减少错误衍生和块效应现象;利用置信度项值自适应选取局部搜索空间大小,提高修复效率,减少误匹配。实验结果表明,本
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明确2Dto 3D视频转换技术的含义,总结目前常用的4种方法,并指出它们的优缺点;博采4种方法之所长,关注2D图像to 3D视频,形成便捷转换新方法,同时介绍创新之处、流程示意图;依次说明准备素材、建模烘焙、录像转换等三大流程。
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The 7th International Conference on Image and Graphics (ICIG 2013),hosted by Shandong University of Science and Technology(SDUST),will be held from July 26-28,2013,in Qingdao,Shandong,China.ICIG,organ
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每天清晨,某国军用飞机制造商首席科学家Tony准时来到公司,他会在一扇大门前稍作停留:眼睛瞟一下前方,一秒钟后,大门自动打开。以前只能在科幻电影里看到的镜头成为现实。这一依据人体虹膜特征的身份鉴别方法叫做虹膜识别。该生物识另技术具备个体差异大、极少受到损害、提取时无明显侵犯性等特
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RFID技术作为一项先进的自动识别和数据采集技术,被认为是21世纪10大重要技术之一,在生产制造、公共安全等领域RFID技术作为一项先进的自动识别和数据采集技术,被认为是21世纪10大重要技术之一,在生产制造、公共安全等领域有着广阔的应用前景。随着技术可靠性和可用性的提高,它已经逐渐成为提高物流与供应链管理水平,降低生产成本,提高公共安全管理信息化水平,增强国际竞争力的一项必不可少的技术手段和工具
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