【摘 要】
:
摩托车作为人们上班、旅游、休闲的交通工具之一,已驶入千家万户,维修店铺也遍及城乡村落。由于我国摩托车工业起步较晚,维修市场管理不够规范,维修工的技术水平参差不齐,在
论文部分内容阅读
摩托车作为人们上班、旅游、休闲的交通工具之一,已驶入千家万户,维修店铺也遍及城乡村落。由于我国摩托车工业起步较晚,维修市场管理不够规范,维修工的技术水平参差不齐,在维修作业方面存在诸多顽疾,比较特出的问题是,不管是什么型号的摩托车,只要到了维修店,除了平时更换机油、检查火花塞等保养外,其它复杂的故障,通常都采用换件排除法进行检修,尤其容易忽视对坐式车以及电路、油路、气路、机械等部分的详细检查。
其他文献
针对视频序列中人脸识别效率低、扩展性差的缺陷,提出一种基于子段分割的人脸识别方法。以任务需求为牵引,将识别系统划分为前端处理子段和功能实现子段。前端处理子段实现目标行人的检测、跟踪以及特征提取;功能实现子段主要实现特征匹配及人脸识别任务。采用蝙蝠优化算法对前端处理单元进行负载均衡优化,平衡各子单元的处理时间和视频任务分配,优化CPU的利用率,降低硬件系统成本。实验结果表明,所提方法在保证人脸识别精
近年来我国经济形式的逐渐好转,大众的生活质量出现了明显的提升,其对于生存环境的要求也在不断提升.就当前的城镇生存环境来说,供热问题已经成为大众最关注的一个问题.无论
目前,渗碳淬火仍是摩托车变速齿轮的主要表面强化手段之一,随着我国现代化进程的迅速发展,对摩托车变速部件的要求越来越高,传动系统的核心部件齿轮的质量对摩托车运行寿命的
为充分利用图像的特征信息,提出一种改进的卷积神经网络(CNN)方法来匹配图像。网络训练阶段,在结构上改用多分支和不同尺寸卷积核,实现图像多尺度信息的提取与融合,使计算的图像块相似度更可靠。视差计算阶段,将网络模型用于度量图像对的匹配程度,利用该相似度初始化匹配代价,通过交叉代价聚合和优化策略获取粗糙的视差图,对视差图精细化处理。实验结果表明,该方法在Middlebury测试集上能获取更精确的视差。