基于带汇点流形的面向属性抽取式观点摘要

来源 :中文信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：SleepOrWake

【摘要】

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该文研究面向在线顾客点评的面向属性抽取式观点摘要问题.传统方法主要考虑如何抽取属性相关观点,该文提出进一步考虑观点的富含信息（informativeness）、重要性（salience）及多样

【作者】

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徐学可谭松波刘悦程学旗

【机构】

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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学

【出处】

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中文信息学报

【发表日期】

：

2014年4期

【关键词】

：

在线顾客点评面向属性抽取式观点摘要带汇点的流形排序属性观点联合模型 online reviews aspect-based extractive opi

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61232010、60933005、60903139、61202215及61100083）,国家242信息安全计划课题（2011F65）,国家信息安全测评中心项目（Z1277）.

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该文研究面向在线顾客点评的面向属性抽取式观点摘要问题.传统方法主要考虑如何抽取属性相关观点,该文提出进一步考虑观点的富含信息（informativeness）、重要性（salience）及多样性（diversity）这三方面要求.该文提出了一个基于带汇点的流形排序的一体化的摘要抽取模型,在一体化的流形排序过程中同时考虑三方面要求.在餐馆点评数据上的实验表明了所提出三方面要求的合理性及摘要抽取模型的有效性.

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