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本文分析了语音识别中的特征降维变换方法和特征鲁棒性问题，经实践证明：基于ＣＤＮ分布的降维方法适合非特定人语音识别，具有突出的优越性，通过调整模型参数并使用含噪特征训练模型，解决特征鲁棒性问题。
语音特征的降维变换与特征鲁棒性
【摘 要】
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本文分析了语音识别中的特征降维变换方法和特征鲁棒性问题，经实践证明：基于ＣＤＮ分布的降维方法适合非特定人语音识别，具有突出的优越性，通过调整模型参数并使用含噪特征训练模型，解决
【机 构】
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新疆师范大学计算机科学系
【出 处】
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新疆师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年3期
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