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针对现有方法建立模型效率低、语义概念间孤立和模型适应性差等问题,文章采用了基于隐含语义分析和伪相关反馈的方法完成视频语义概念检测任务。通过LDA隐含语义分析,在隐含主题内分别训练SVM模型,同时在训练过程中采用增量学习的方式,选择原模型中的支持向量和伪正负样本进行训练,然后通过隐含主题充分挖掘概念间关系,提高模型训练效率和检测的精度。通过实验表明,基于隐含语义分析和伪相关反馈的方法提高了视频语义概念检测的精度。