基于动态规划与填充密度的监控视频摘要算法

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传统监控视频摘要算法存在空间效率较低、浓缩长度较为固定的问题。为此,提出一种基于活动对象捕捉的监控视频浓缩与视频摘要生成算法。定义填充密度的概念,并将其引入能量函数模型,用于定义视频浓缩的饱和程度。在能量函数最小化的过程中,利用动态规划方法设计活动片段组合优化策略,从而解决视频浓缩长度确定问题。实验结果表明,与基于活动管道的摘要算法相比,该算法在保证高浓缩比的前提下,减少了运动物体的丢失率,提高了运行速度,并具有较高的鲁棒性。
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