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摘要:在传统的模糊推理方法中,如果出现模糊规则库稀疏的情况,模糊推理就得不出正确的推理结论.针对这个问题,Kóczy和Hirota提出了一种线性插值推理方法.线性插值推理方法解决了稀疏规则库情况下如何得出推理结论的问题,但是,用这种方法得出的结论有时是不正规的模糊集.本文提出的基于泰勒级数的Kóczy线性插值推理方法,能保证'当模糊规则A1=＞B1,A2=＞B 2和推理前件A*是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)时,插值推理结论B*也是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)&#