论文部分内容阅读
随着气象信息技术发展,人们对数据的时效性、精细化以及可用性监控要求越来越高,而如何对承载数据的数据库系统进行监控显得尤为重要。笔者通过搭建Zabbix集群监控平台,提供几种对SQLServer数据库数据获取和监控的方法,在具体应用过程中取得了非常好的效果,使数据监控精准,数据服务更加精细。
基于Zabbix集群系统的SQL Server数据库监控方式
【摘 要】
：
随着气象信息技术发展,人们对数据的时效性、精细化以及可用性监控要求越来越高,而如何对承载数据的数据库系统进行监控显得尤为重要。笔者通过搭建Zabbix集群监控平台,提供几种对SQLServer数据库数据获取和监控的方法,在具体应用过程中取得了非常好的效果,使数据监控精准,数据服务更加精细。
【机 构】
：
贵州省气象信息中心
【出 处】
：
信息与电脑
【发表日期】
：
2021年16期
其他文献
针对通信信道易遭受网络异常入侵问题,以及提高通信信道在线监测的反应灵敏度和准确性,本文提出一种新型的通信信道在线监测系统。该系统主要由数据读取、关联监测、数据流量监测等部分构成,本文给出了系统主要的硬件设计和软件设计。实验结果表明,与传统的在线监测系统相比,该方案具有更高的入侵反应速度,系统反应灵敏度更高,网络入侵监测更加准确。
随着科学技术进步,人工智能也逐渐得到了应用,在这种大背景下,使得传统教学方法难以适应新时期的教学工作。为解决这种问题,本文设计一种基于人工智能的校园精准教学方法。首先,利用大数据准确分析校园教学现状;其次,设计人工智能构建校园精准教学模型;最后,对人工智能教学环境进行配置,从而实现校园精准教学。实例分析证明,设计方法的各项回归分析结果较好,有一定的应用价值。
本文使用了全新的图像表示方法用于生成虚拟图像,并根据稀疏表示的思想实现了一个图像分类算法。首先,在分类测试样本时,使用图像分类算法分别获得原始图像和虚拟图像对应的分类得分;其次,使用一种简单高效的得分融合方案获得测试样本的最终分类得分;最后,实现测试样本的分类。本文将该图像分类算法应用于人脸识别,并在多个公开的人脸数据库上进行了实验。实验结果表明,本文提出的算法在人脸识别准确率方面取得了非常有竞争
目前高校教育信息系统多采用PC机作为应用终端,多以桌面管理软件为辅助来防止学生恶意篡改系统注册表,这种模式可控性较低且单点故障出现率较高,不利于推进教育信息化进程。近年来,随着云计算技术的发展,云桌面管理系统应运而生。云桌面使桌面环境与外部设备解除耦合,集中配置终端操作系统与桌面环境,在最大限度满足用户个性化桌面需求的情况下,方便系统漏洞统一修复与软件升级。云计算模式下的云桌面架构包括VDI、IDV、VOI三种,结合VDI与IDV技术的适用范围,同时考虑高校信息化办公与信息化教育需隔离的特殊场景,仅采用I
电子信息技术与企业效能监察工作的结合成为当下企业提高经营管理效果的重要手段之一。效能监察信息系统使得企业效能监察工作趋向智能化、便利化及透明化。因此,为进一步深化企业效能监察工作开展效果,社会各界正加快企业效能监察信息系统设计和实现工作。本文提出了企业效能监察信息系统的设计与实现,以推进效能监察信息系统建设工作,提升企业运行效率和水平,为数字企业建设提供了宝贵经验。
随着新时代信息社会的快速发展,作为用户与产品沟通的平台,推荐系统越来越重要,人们对推荐系统的要求也变得越来越高。笔者详细剖析了协同过滤算法的常见问题与解决方案,提出一种新的融合协同过滤和XGBoost的推荐算法。通过分析项目和用户的潜在关系,提高推荐算法的准确性,为进一步优化推荐系统提供帮助。
医院绩效管理系统是现代医院管理的重要方法和科学的管理工具,因医院业务复杂,涉及业务系统多且建设时间不一,数据库平台不统一。如何将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、文本文件、网络数据等经过数据规整、清洗和转化后集成抽取大量的、准确的数据是每个医院面临的问题。本文就医院绩效系统构建中阐述了数据抽取项目的建设思路,借助Kettle这个ETL工具对实现过程进行了较详细的说明,最后总结了建设过程的一点体会。
针对智能化工业场景,本文基于ROS设计了一个实时环境监控系统,可以满足不同机器人对环境感知的需要,提高机器人的智能化程度。通过分析ROS平台的分布式通讯机制,结合实际监控需求,为环境监控设计了采集节点、控制服务节点、管理节点,通过节点间的协作,实现了对工厂环境的实时监控。
随着新一轮电力体制改革的推进与售电市场的开放,客户用电需求与选择趋于多元化,传统粗放的电力营销模式较难以适应,电力公司有必要对客户用电行为进行深度认知,提取典型行业的用电模式,为客户用电服务提供支撑。为了全面有效地整合客户碎片化信息,本文对现有的客户信息维度进行扩展,建立面向包含行业客户用电信息以及外部宏观环境数据在内的多维数据耦合的行业客户用电信息模型。并据此信息模型对企业客户按行业进行分群分类,探究行业客户的用电行为模式。
近些年,随着网络自媒体的迅猛发展,学生在校园内获取信息的渠道更加广泛,发表见解的方式变得更加便捷。这体现着学生言论自由程度的提升,但随之而来的信息渗透和舆论传导,使新媒体舆情呈现出明显的大数据特征。因此,如何将数据挖掘与网络舆情分析相结合,对于稳定校园舆情工作具有十分重大的意义。本文重点研究了聚类算法在校园网络舆情分析中的应用,通过对文本数据进行相似度的计算,结合K-means算法对其进行热门话题提取检测,从而实现网络舆情数据的监控和预警。