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作为人工智能的核心元素,机器视觉已经渗透在工业、农业、医学、交通等领域,并且不断推进产业智能化的转型。综述了国内外机器视觉的研究现状,并分析了在算法、数据处理和产品适用性等方面存在的问题,提出了基于深度神经网络、视觉系统与语音识别相结合等解决方案。针对向高效率、高自动化发展的机器视觉系统,展望了其未来的发展趋势。