基于混合方法的SSL VPN加密流量识别研究

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SSL是一种保证网络通信安全的协议,在流量传输中得到广泛使用。根据其应用的不同方式,可以分为普通的SSL加密流量和SSL VPN流量。许多不法分子常常将一些恶意流量隐藏在SSL VPN中进行传输。因此,SSL VPN流量的识别对于网络监管来说十分重要。提出一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现SSL VPN流量的识别。该方法基于时间相关的流特征,利用基于GA(Genetic Algorithms)的改进RF(Random Forest)算法,实现了92.2%的识别准确率。实验结果表明,该方法能
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