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本文在对手结构和关节运动作了深入分析的基础上，建立了对其施加约束的手模型。根据所定义的约束及运动类型，建立了适合于手势合成的手数据结构。并采用神经网络理论进行手势识别，取得了较好的效果。
基于神经网络的手势识别
【摘 要】
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本文在对手结构和关节运动作了深入分析的基础上，建立了对其施加约束的手模型。根据所定义的约束及运动类型，建立了适合于手势合成的手数据结构。并采用神经网络理论进行手势识
【机 构】
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华东船舶工业学院计算机系
【出 处】
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机器人
【发表日期】
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1999年1期
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