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研究了斯太尔汽车发动机系统非线性特性,针对其不同的状态,利用测量的振动时间序列求解了系统的最大李雅普指数.结果表明:该发动机振动的时间序列在不同状态下李雅普指数不同,因此可以李雅普指数作为识别其状态的特征量,为发动机的故障诊断和监控提供了可靠的方法.
基于李雅普指数的汽车发动机故障诊断研究
【摘 要】
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研究了斯太尔汽车发动机系统非线性特性,针对其不同的状态,利用测量的振动时间序列求解了系统的最大李雅普指数.结果表明:该发动机振动的时间序列在不同状态下李雅普指数不同
【机 构】
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西北工业大学机械工程系,北京科技大学资源工程学院,唐山大学机械系
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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2002年4期
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