【摘 要】
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为挖掘频繁的资源服务序列,进而提高协同任务的资源选取效率,提出基于资源服务特征以及特征间影响关系的方法。针对资源服务序列,为求解资源服务间的影响度,提出一种关键特征
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院,厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71571056）, 福建省高校青年自然基金重点资助项目（JZ160409）, 泉州市科技计划资助项目（2015Z125）~~
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为挖掘频繁的资源服务序列,进而提高协同任务的资源选取效率,提出基于资源服务特征以及特征间影响关系的方法。针对资源服务序列,为求解资源服务间的影响度,提出一种关键特征序列识别方法。首先,采用PrefixSpan算法分析并获得资源服务序列模式;然后,针对资源服务序列提出基于时间序列的影响度计算方法,并从中识别出关键特征序列,进而计算出资源服务序列的综合影响度;最后,通过仿真实验分析验证了所提方法的可行性。
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