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独居的波浪助跑的预言有重要实际意义在沿海并且海洋工程，而是计算精确在存在模型被限制。为改进计算精确，一个独居的波浪助跑计算模型在这研究基于人工的神经网络被建立。有一隐藏的层的一个背繁殖(BP ) 网络与另外的动量方法和调整汽车的学习因素被采用并且修改。模型被用于独居的波浪助跑的计算。在神经网络之间的关联系数为结果和试验性的价值建模是 0.996 5。由有关联系数的比较 0.963 5 神经网络模型是为独居的波浪助跑的计算和分析的一个有效方法，这在 Synolakis 公式计算结果和试验性的值之间，被结束。