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本文将自适应Lasso与组Lasso进行结合得到了自适应组Lasso,给出了拥有自适应组Lasso惩罚项的logistic模型的相关概念及其符号表示;运用坐标梯度下降算法给出了模型的求解方法;数值模拟表明了该方法在变量选择以及模型预测中的优势.
Logistic模型自适应组Lasso算法
【摘 要】
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本文将自适应Lasso与组Lasso进行结合得到了自适应组Lasso,给出了拥有自适应组Lasso惩罚项的logistic模型的相关概念及其符号表示;运用坐标梯度下降算法给出了模型的求解方法
【机 构】
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山东师范大学数学与统计学院
【出 处】
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山东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年资助项目(11301309)
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