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采用人工神经网络(ANN)方法,建立了液液旋流油水分离器的BP(Back-Propagation)网络模型,该模型能根据物性参数比较准确地预测旋流油水分离器的结构参数和操作参数.
液液旋流油水分离器的神经网络模型
【摘 要】
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采用人工神经网络(ANN)方法,建立了液液旋流油水分离器的BP(Back-Propagation)网络模型,该模型能根据物性参数比较准确地预测旋流油水分离器的结构参数和操作参数.
【机 构】
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四川大学,化工机械系,成都,610065
【出 处】
：
四川大学学报（工程科学版）
【发表日期】
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2000年2期
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