基于Python的租房信息可视化及价格预测

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文章以都匀市出租房为例,运用Python对安居客网上房源信息进行采集,对获取的数据进行清洗和处理,并从数据中选择小区、户型、朝向、住房面积和租房价格等特征进行数据分析和可视化展示,最后使用随机森林模型对租金价格进行预测.通过分析与价格预测,以期帮助寻租者在选择房源时能获取特定的需求信息,从而做出更好的决策.
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针对图书馆学风墙简单以读者刷卡次数和图书借阅册数为统计依据,无法真实反映读者在馆学习时间和图书借阅册数的问题,探讨了双向门禁和金盘图书管理系统条件下,基于SQL计算读者在馆时间和借阅册数的软件设计方法,以成都师范学院图书馆为例给出了软件设计的具体过程.最后统计一个班级学生使用软件前、后各一年条件下,每次在馆时间长度和图书借阅时间长度,验证了软件设计意义.
基于文献计量学及知识可视化理论,以国家自然科学基金委认定的30种管理类期刊为样本,以CNKI数据库2019—2020年间收录的上述期刊文献为数据源,分析管理领域研究热点、主题与方法.采用VOS viewer对9365篇文献关键词做可视化处理,用Excel整理研究主题、研究方法及工具性方法.结果表明:前三大热点为创新绩效、技术创新、企业创新;主题主要分布在企业经济、金融、投资;研究方法中,实证研究占71.87%,规范研究占28.13%;高频工具性方法有建模、回归分析.
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