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播存网络利用物理广播的辐射分发能力分担互联网共享型内容流量,然而传统的协同过滤推荐算法不能完全适用这一应用环境,存在着诸如数据可靠性、数据稀疏、用户冷启动等局限.本文考虑现实生活中信任关系在播存网络推荐场景下的作用,引入了信任和信任度的概念,并综合用户间信任关系和相似关系对推荐结果的共同影响,提出针对播存网络的一种融合信任机制的协同过滤推荐算法.最后通过实验验证了改进算法的推荐效果优于传统算法,并且能够在一定程度上缓解传统协同过滤推荐算法在播存网络应用中遇到的困难.